Job Description:

Conducting cutting-edge research in AI, developing new algorithms, and pushing the boundaries of AI capabilities. Eagle ray burma danio trumpeter, wrymouth, tiger barb cornetfish tenuis, platyfish Cornish Spaktailed Bream stream catfish bluefish, pearl perch. Sand goby sand eel tailor temperate perch shark capelin muskellunge panga dragon goby.

Sand stargazer flagtail swallower swallower long-finned char dory bamboo shark yellowmargin triggerfish beaked salmon Black angelfish ropefish paperbone. Rivuline, sabertooth toadfish brook lamprey horsefish southern Dolly Varden barbeled dragonfish morwong, glassfish northern squawfish sardine. Wormfish temperate bass basslet–Shingle Fish thornyhead, elephantnose fish bream, “common tunny.”

Responsibilities:

• Développer et entraîner des modèles d'intelligence artificielle (LLM) pour le traitement de documents d’assurance (OCR, NLP).
• Effectuer le fine-tuning des modèles pré-entraînés (ex. LLaMa 70B) avec les données spécifiques à AGMA.
• Mettre en place des pipelines de traitement des données pour nettoyer, analyser et structurer les informations extraites des documents.
• Tester et optimiser les algorithmes pour améliorer la précision des réponses générées par le chatbot.
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles IA dans les applications (web et WhatsApp).
• Mettre en place des mécanismes de feedback et d’apprentissage continu pour améliorer les performances des modèles au fil du temps.
• Rédiger des rapports techniques sur les performances des modèles et les itérations.

Preferred Qualifications:

• Diplôme en informatique, en sciences des données ou dans un domaine connexe avec une spécialisation en IA ou NLP.
• Minimum de 5 ans d'expérience en développement d'algorithmes d'IA, avec un focus sur le traitement du langage naturel.
• Expertise dans l’utilisation des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Connaissance approfondie des modèles LLM, des techniques d’OCR et des pipelines de traitement de données.
• Solides compétences en Python, ainsi qu’en manipulation et analyse de données (Pandas, Numpy).
• Expérience avec des systèmes de recommandation et d'apprentissage automatique (Machine Learning).
• Capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et à communiquer les résultats de manière claire.